collectLatest
[Coroutine Flow] conflate를 이용해 최신 데이터 collect 하기
collectLatest를 이용한 최신 데이터 collect의 한계점 그림1과 같이 데이터 발행 시간 사이의 간격보다 데이터를 처리하는 suspend fun이 수행하는 시간이 오래 걸릴 경우, 새로 들어온 데이터는 계속해서 소비되지 못한다. 즉 이런 상황에서 collectLatest를 쓸 경우 중간 데이터를 하나도 얻지 못하고 마지막 데이터만을 얻을 수 있다. 예를 들어 아래 그림2와 같이 데이터 발행에 0.1초가 걸리는데 데이터 소비에 1초가 걸릴 경우 하나도 소비가 안되고 마지막 데이터만이 소비된다. conflate을 이용해 최신 데이터 collect하기 이를 해결하는 방법은 간단하다. 한 번 시작된 데이터 소비는 끝날 때까지 하고 데이터 소비가 끝난 시점에서의 가장 최신 데이터를 다시 소비하는 것이..
[Coroutine Flow] collect와 collectLatest의 차이는 무엇인가?
collect를 사용한 데이터 소비의 한계점 Flow는 Coroutine상에서 Reactive한 프로그래밍을 할 수 있도록 만들어진 데이터 파이프 라인이다. Flow는 데이터를 발행하는 역할을 하며 Flow에서 발행하는 데이터는 collect의 action 파라미터에 의해 소비된다. public suspend inline fun Flow.collect(crossinline action: suspend (value: T) -> Unit): Unit = collect(object : FlowCollector { override suspend fun emit(value: T) = action(value) }) collect의 인자로 들어가는 action 블록은 flow에서 발행된 데이터를 순차적으로 받아 su..