Android

    [Android Datastore] 4. Proto Datastore 사용 방법 한 번에 정리하기

    환경세팅 안드로이드에서 Proto Datastore을 사용하기 위해서는 Type Safety를 위한 처리를 해주어야 하기 때문에 Preference Datastore보다 복잡하다. Gradle 파일 세팅 1. 모듈 수준의 gradle 파일에 플러그인을 추가한다. plugins { .. id("com.google.protobuf") version "0.8.17" } 2. 모듈 수준의 gradle에 라이브러리를 추가한다. 하나는 datastore 라이브러리이고 다른 하나는 protocol buffer을 위한 java 라이브러리이다. dependencies { .. implementation("androidx.datastore:datastore:1.0.0") implementation("com.google.p..

    [Apollo GraphQL] 2. Android에서 Apollo GraphQL 사용 방법 한 번에 정리하기

    환경 세팅 Apollo GraphQL을 사용하기 위해서는 gradle에 설정과 GraphQL에서 사용할 수 있는 schema를 Apollo GraphQL을 사용해 받아올 수 있도록 하는 작업을 해야 한다. Gradle 파일 세팅 1. 모듈 수준의 Gradle에 plugin을 적용한다. plugins { .. id("com.apollographql.apollo3").version("3.1.0") } 2. 모듈 수준의 Gradle의 android 블록에 패키지 이름을 세팅한다. android { .. apollo { packageName.set("com.simpli.graphql") } } 3. 모듈 수준의 main 디렉토리에 graphql 디렉토리를 만든 후 2에서 설정한 패키지명의 폴더들을 만든다. 4...

    [Android Datastore] 3. Proto Datastore 이란 무엇인가?

    Proto Datastore이란 무엇인가? public interface DataStore { public val data: Flow public suspend fun updateData(transform: suspend (t: T) -> T): T } Proto Datastore은 DataStore 인터페이스를 구현하는, 간단한 데이터를 key-value 쌍으로 저장하기 위한 데이터 저장소 솔루션이다. 이전 SharedPreference나 Preference Datastore과는 달리 저장되는 데이터의 Type Safety를 보장한다는 점이 큰 장점이다. 따라서 Primitive Type이나 간단한 Collection 타입의 저장만이 지원되는 SharedPreference나 Preference Data..

    [Android Datastore] 2. Preference Datastore 사용 방법 한 번에 정리하기

    Preference Datastore이란? public interface DataStore { public val data: Flow public suspend fun updateData(transform: suspend (t: T) -> T): T } Preference Datastore이란 DataStore 인터페이스를 구현하는 구현체로 Android에서 간단한 데이터를 key-value 쌍으로 저장하기 위해 사용하는 라이브러리이다. SharedPreference와 같이 Type Safety를 제공하지 않는 데이터 저장소 솔루션이다. Type Safety을 제공하지 않아 데이터 저장소에서 꺼낸 데이터에 대해 타입을 잘못 지정한다면 오류가 발생할 수 있다. 그럼에도 여전히 비동기 작업을 위해 Corou..

    [GraphQL] 1. GraphQL 이란 무엇인가?

    기존 API 호출 방식의 한계 우리는 클라이언트 개발(안드로이드, iOS, 웹)을 하면서 서버와 통신을 해야 할 때 보통 서버가 구현해놓은 API를 호출해 데이터를 보내거나 받아온다. 보통 앱에서 하나의 View를 그리기 위해서는 보통 여러 번 API를 호출해야하고, 호출을 통해 받아온 데이터를 조합해 사용해야 한다. 예를 들어 여러번 REST API를 호출해 하나의 View를 만들어내는 경우를 생각해보자. 앱의 페이지가 복잡해질 수록 많은 호출을 해야하고 데이터 조합을 위해 순차적인 처리가 들어가야 하는 경우가 많아지기 때문에 데이터를 조합하는 것은 매우 복잡해진다. 이를 편하게 하기 위해 데이터 흐름을 만들고 해당 흐름에 순차 처리 로직을 위한 로직을 넣는 방식의 프로그래밍이 많이 사용되었다. 대표적..