Kotlin

Spring에서 서블릿 만드는 방법 1. 서블릿 스캔을 위해 SpringBootApplication 위에 @ServletComponentScan Annotation을 붙인다. @ServletComponentScan // 서블릿 자동 등록 @SpringBootApplication class ServletExampleApplication fun main(args: Array) { runApplication(*args) } 2. 1에 의해 ServletExampleApplication 하위의 모든 패키지의 @WebServlet이 스캐닝 되므로 base 패키지를 추가하고 HelloServlet 클래스를 추가한다. 3. HelloServlet 클래스는 다음과 같이 작성한다. @WebServlet Annotatio..

flatMapMerge는 무슨 역할을 하는가? flatMapConcat과 flatMapLatest는 flow에서 발행된 데이터를 변환할 때 발행된 순서대로 순차적으로 변환한다. 반대로 flatMapMerge는 변환을 병렬로 수행한다. 대부분의 연산이 flatMapConcat이나 flatMapLatest를 이용한 순차 처리에 해당하지만 들어오는 데이터들을 동시에 수집한 후 수집한 값들이 가능한 빨리 방출 될 수 있도록 병렬로 처리되어야 할 때가 있다. 예를 들어 비용 처리를 위해 수십개의 지출 데이터를 취합하여 합치는 작업을 할 경우 굳이 순차적으로 처리하지 않고 병렬로 처리되는 것이 빠를 것이다. flatMapMerge는 이러한 병렬 연산을 지원하기 위해 만들어진 연산자이다. flatMapConcat과 ..

flatMapLatest란? flatMapLatest는 flow를 최신데이터만을 이용해 새로운 flow로 변환할 수 있도록 도와주는 함수이다. flatMapLatest를 사용하면 flow에서 발행된 데이터를 변환하는 도중 새로운 데이터가 발행될 경우, 변환 로직을 취소하고 새로운 데이터를 사용해 변환을 수행한다. collectLatest의 경우 먼저 발행된 데이터를 처리하는 도중 새로운 데이터가 들어올 경우 이전 데이터 처리를 취소하고 새로운 데이터를 이용해 데이터를 처리하는데 flatMapLatest는 collectLatest와 동작이 매우 유사하다. flatMapLatest 동작 살펴보기 예를 들어 다음과 같은 flow가 있다고 해보자. 이 flow는 1과 5를 순차적으로 발행한다. val flow ..

Flow의 Flattening Operator flow는 데이터 파이프라인이다. 코드 상에서 데이터 파이프라인은 그 자체로 사용되는 경우는 거의 없으며 보통 다른 데이터 파이프라인들과 합쳐져 하나의 데이터 파이프라인을 완성한다. flow 또한 여러 flow가 합쳐져 하나의 flow로 만들어지기 위한 연산자를 제공하는데 데이터 파이프라인을 합치는(Flatten) 연산자여서 Flattening Operator(하나로 만드는 연산자)라 한다. 우리는 이번 글에서 가장 대표적인 Flattening Operator인 flatMapConcat에 대해 다뤄볼 것이다. flatMapConcat 은 무엇을 하는가? flatMapConcat은 여러 flow를 연결하는(concatenating) 연산자이다. 이름에서 알 수..

SideEffect란 SideEffect는 Composable의 Composition이 성공적으로 되었을 때 발행하는 Effect이다. SideEffect는 Compose에서 관리하지 않는 객체와 Compose 내부의 데이터를 공유하기 위해 사용한다. SideEffect의 사용 TextField를 보이지 않게(isVisible=false) 했다가. 버튼이 눌렸을 때 보이게(isVisible = true) 만드는 코드가 있다고 하자. 이때 isVisible과 관련된 값은 모두 Compose에서 관리하는 값이므로 다음과 같이 작성이 가능하다. @Composable fun HomeScreen() { var isVisible by remember { mutableStateOf(false) } Column(mod..