옵저버 패턴

개요 앞선 글에서 Delegates.observable이 어떻게 구현되었는지 살펴봤다. 이번 글에서는 이 구현을 간소화해서 필요한 부분만을 뽑아 옵저버 패턴을 구현해보고자 한다. 옵저버 패턴 직접 구현 해보기 1. Kotlin 변수의 변화를 인식하기 위한 interface 선언 Kotlin 변수의 변화를 인식하기 위해서는 operator fun getValue(thisRef: T?, property: KProperty): T, operator fun setValue(thisRef: T?, property: KProperty, newValue: T) 을 위임을 통해 다시 구현해야 한다. interface PropertyChangeListener { fun onPropertyChanged(oldValue: ..

개요 앞선 글에서 옵저버 패턴이 무엇인지, 옵저버 패턴을 어떻게 사용하는지 살펴봤다. 단순히 라이브러리의 구현체를 가져다 쓰는 것도 좋지만, 구현체가 어떻게 이루어져 있는지 살펴보아야 더욱 깊게 이해할 수 있다. 따라서 이번 글에서는 옵저버 패턴이 어떻게 구현되어 있는지 내부를 직접 살펴보고 구현해보고자 한다. 이번 글에서는 Kotlin에서 기본으로 제공되는 메서드를 살펴보고, 비슷한 메서드를 만들어보도록 하자. Delegates.observable을 활용한 Observer Pattern 적용 Kotlin에서는 Delegates Object에서 제공되는 observable 함수를 통해 옵저버 패턴을 만들어낼 수 있다. String 타입의 data 변수를 선언한 후 변수의 구현을 Delegates.obse..

리액티브 프로그래밍과 옵저버 패턴 리액티브 프로그래밍 패러다임은 최근 프로그래밍 패러다임 중 가장 중요한 패러다임 중 하나이다. 리액티브 프로그래밍 패러다임이 유행하기 이전에는 명령형 프로그래밍 패러다임이 유행했다. 명령형 프로그래밍 패러다임 하에서는 데이터가 변할 때 데이터가 변화에 따라 데이터가 변해야 하는 부분에 모두 적용을 시켜줘야 했다. 리액티브 프로그래밍 패러다임은 데이터가 변하는 것을 관찰해서 데이터가 변할 때 동작을 변하도록 만드는 것을 기본으로 한다. 즉, 데이터에 반응(Reactive)하도록 코드를 만드는 것이다. 이렇게 하면 데이터가 변화할 때 변화가 필요한 부분에 변화를 관찰하도록 코드를 넣어주면 데이터가 변화했을 때 데이터 변화에 대한 변경 사항이 즉시 게시된다. 옵저버 패턴은 리..

목표 LiveData가 무엇인지 안다. LiveData의 setValue와 postValue의 차이점에 대해 안다. 개요 LiveData는 수명주기를 인식하는 데이터 발행자(Observable)이다. 발행자(Observable, Publisher) 리액티브 프로그래밍에서 발행자는 자신에게 붙은 구독자(subscriber)에게 데이터를 발행해주는 역할을 한다. LiveData는 수명주기를 인식하여 옵저버(observer)에게 데이터를 발행한다. 즉, LiveData는 발행자이며, 옵저버(observer)라 불리는 구독자(subscriber)을 붙일 수 있다. LiveData의 데이터가 바뀔 때 LiveData에 붙은 구독자들에게 데이터가 발행된다. 하지만, 기존 리액티브 프로그래밍과 다르게 LiveData..